Tabla de contenido >
Capítulo 37. Algunas operaciones para evaluar intervenciones comunitarias >
Sección 5. Recolectar y analizar información >
Recolectar y analizar información |
Herramientas y Listas de Verificación | Contribución de Steve Fawcett y Phil Rabinowitz Editado por Christina Holt Traducido por Dafne Vargas Hernández |
Lista de Verificación
A continuación encontrará una lista que resume los puntos más importantes de esta sección.
¿Qué queremos decir por recolectar información?
__ Recolectar datos significa poner su diseño de un sistema de evaluación (medición) en operación
__ Recolectar datos involucra reunir información a través de observaciones, entrevistas, evaluaciones, encuestas, y/u otras maneras; y organizarlo para que sea más fácil trabajar con ellos.
¿Qué queremos decir por analizar información?
__ Analizar los datos involucra examinar la información que se ha recolectado de maneras que revelen las relaciones, patrones, tendencias, etc. que pueden encontrarse en ella.
__ Los datos pueden ser cuantitativos (recolectados como números) o cualitativos (recolectados como información narrativa, registros, grabaciones, notas de diarios, etc.)
__ Los datos cuantitativos son usualmente analizados al someterlos a uno o más muestras gráficas o a operaciones estadísticas que demuestran la importancia de relaciones entre las variables.
__ Los datos son usualmente analizados lógicamente, al buscar patrones y relaciones reveladas entre ellos.
__ Los datos cualitativos pueden algunas veces convertirse en datos cuantitativos, por ejemplo, al contar (p.ej., el número de veces que un comportamiento ocurrió en varias circunstancias) o al estimar en una escala numérica tales dimensiones como importancia, satisfacción, o calidad (p.ej., la calidad de vivienda o calidad de vida en los vecindarios).
__ Una combinación de datos cuantitativos y cualitativos a menudo produce el mejor panorama general.
¿Por qué se debería recolectar y analizar datos para su evaluación?
__ Esto puede mostrar si existió o no realmente algún cambio significativo en las variables dependientes las cuales esperaba influenciar.
__ Esto puede mostrarle conexiones entre varios factores que podrían tener un efecto en los resultados de su evaluación.
__ Esto puede implicar o mostrar las razones por las cuales su trabajo fue efectivo o ineficaz.
__ Esto puede brindarle a usted evidencia creíble para mostrarle a sus financiadores y la comunidad que su programa es exitoso, o lo que usted ha revelado, y está arreglando, los elementos que son barreras hacia el éxito.
__ Esto puede mostrar que usted es serio acerca de la evaluación y acerca de mejorar su trabajo.
__ Esto puede mostrarle al área de trabajo que usted está haciendo sus trabajos bien, y así pavimentar el camino para que otros usen métodos y enfoques similares como las mejores prácticas.
¿Cuándo y por quién debería ser la información recolectada y analizada?
__ La recolección de datos debería de comenzar no más tarde de cuando se comienza a trabajar y debería de continuar a lo largo del proceso.
__ Si usted quiere ver si cualquier cambio es parte de la tendencia a largo-plazo, usted debería recolectar datos de los participantes un tiempo después antes de que su programa realmente comience.
__ Si usted quiere entender los efectos a largo plazo, usted debería recolectar datos de los participantes un tiempo después de que ellos hayan dejado/terminado su programa.
__ Los datos deberían ser recolectados y analizados por personas capaces de hacerlo.
__ La recolección y análisis de datos puede ser hecho por cualquiera desde los miembros de la comunidad los cuales han sido entrenados hasta por profesionales con experiencia para realizar estudios.
¿Cómo recolectar y analizar información?
__ Implementar el sistema observacional que usted ha planeado.
__ Organizar los datos que usted ha recolectado.
__ Llevar a cabo gráficas de datos, inspección visual , análisis estadístico, u operaciones en los datos como sea apropiado. Conduct data graphing, visual inspection, statistical analysis, or other operations on the data as appropriate.
__ Tomar nota de cualquier resultado significativo o interesante.
__ Interpretar los resultados.